1. 网站监测,网站被提示存在风险怎么办?
网站访问提示纯在风险有两方面原因:
引擎检测到网站空间存在垃圾信息(黄、赌、毒等)或网站服务器存在木马病毒;
网站域名之前有违法记录,被引擎拉黑。
若网站不存在黄赌毒信息,可做以下操作恢复。
第一步:使用上面的网站安全检测(查看是否挂马);
第二部:网站申诉。
2. 论文如何去查重?
国内论文查重,大家都知道去知网啦!那么牛牛就给大家说一下国外有哪些好用的论文查重网站吧~
①Turnitin 英国版“知网”的存在,是全球最大的英语、学位、期刊库,拥有国际领先的论文检测比对算法。1.5亿的海量论文数据库、90000多种世界知名期刊杂志数据库、200多亿的网页数据库,支持30多种语言检测,独有的创新数字化评分工具GradeMark,使之优势明显。Turnitin可以在网站上进行语言选择,而且还有中文版查重网站。网址:https://www.turnitin.com/http://www.turnitin.com.cn/②Grammarly 一流的在线免费校对语法+剽窃查重工具,你只需注册一个账户,即可上传文档或直接应用编辑,实现帮你检查拼写、语境分析下的词汇应用、语法规则、标点符号、句式架构等超400+类型的检测功能。特别是提高词汇量和剽窃检查两大功能超实用。PS:安利Chrome浏览器插件更方便。网址:https://www.grammarly.com/ ③Dupli Checker 该网站可直接将文字粘贴进输入框查询,不过查询字数不超过1000字,建议选择Word文档或者记事本文档上传,当出现结果时即可点击Compare Text 查看具体内容。网址:www.duplichecker.com ④Plagiarisma 支持190多种语言并直接搜索文字的强大功能,既可针对网页查询,也可上传网址和文件查询。它是唯一一个能检测出文章中直接引用的查重网站,rewriter功能使同义词可自动替换,并将可选的同义词显示,从而降低重复率。此外,通过Firefox和Chrome下载插件可以实现文本快速检查。网址:http://plagiarisma.net/⑤PolishMyWriting 只需要把写好的文章或文段粘贴在网站的文本框,系统就会自动识别错误。需要有一点注意的是:PolishMyWriting 上的贴心功能设置,所有的语法错误会用绿色标记,拼写错误会用红色标记,蓝色部分是给出的写作建议,非常的实用!网址:www.polishmywriting.com希望可以帮到你,题主如果有其他留学疑问,欢迎私信咨询呀!3. 有没有可以看高清卫星地图的网址?
你好,很高兴回答你的问题,个人认为是谷歌地图。谷歌地球是毋庸置疑的世界上最优秀的地图类工具,没有之一。其功能强大到令人惊叹,不仅适用于GIS、导航、测绘行业,还可用于个人旅游,地图观赏等。
Google Maps是一个相当好用的网络地图,任何时候我们都可以藉由这个详细的地图来查询地址、规划行程。不过由于他是网络地图,所以每次开电脑查询时都必须连上网路才能正常使用。
软件介绍:
google map截获器是一个免费且功能强大的谷歌地图截图软件,该软件界面简洁,操作方便,体积小巧,功能不错,主要可截取Google Map卫星影像、地图、地形图,海量下载,大幅面拼图,并赋予正确的Google Map投影坐标。
google 地图截获器,简单方便,易用,坐标精确,海量下载,无任何使用限制,不仅适用于GIS、导航、测绘行业,还可用于个人旅游,地图观赏等,本软件拼出的图像可满足专业需求。
主要功能
1、大幅面截获Google Map上的地图、卫星影像、地形图,拼接并存储为tif格式的图像,同时赋上正确的Google Map投影与坐标。
2、无幅面大小限制、海量下载、无缝拼接、多级别批量下载。
3、用户可灵活设定幅面大小、地图飘移速度等,同时可以保留提取到的原始瓦片用作发布等。
软件安装:
1、直接安装,需要.net2.0支持,安装后程序会自动提示用户进行安装;
2、支持windows XP/Vista/Win7系统;
使用方法:
1、输入要下载地图的范围
(1)手动输入,在“角点一”与“角点二”中输入经纬度,格式为 纬度,经度;
(2)地图拾取,点击”Map点取”按钮,然后用鼠标在地图框中单击,即可获取坐标点;
2、选择要下载地图的类型
在地图框中右上角地图类型导航栏中,选择“地图“,“卫星”或“地形”。
3、选择拼图存放位置
选择拼图存放的文件夹,文件夹为空最好,否则当生成同名文件时,会覆盖原来的文件。
4、地图截获器进入工作状态,用户可以点”截图初始化“按钮中止当前任务;
以上就是关于谷歌地图截图软件的介绍。
希望我的回答能够帮助到你!
希望以上的介绍能够帮助到你,如果有什么不懂可以评论留言!
4. 华为手机怎么去掉站点安全警告提示?
1、手机里除里自带的手机管家,设置也是必备的。二者相辅相成的,首先找到手机设置点击并进入。
2、在设置界面,往下滑动找到“应用管理”。在这里你能对手机里所有的应用进行管理。
3、点击进入应用管理,然后就能看到手机里所有软件图标和大小,往下滑动找到该应用。点击进入后,可以看到更多内容。
在这里你能看到它的版本、存储情况、通知设置等内容。
点击其中的“强行停止”,此时会跳出一个新的对话框询问“是否强行停止”。如果这个时候它并没有在进行清理缓存、检测安全等操作时,直接点击“确定”即可。
5. 有人说百一测评可以杜绝作弊?
是真的。直接扫描二维码或者用考试口令用手机在线答题。这个有题目乱序、智能选题、 摄像头监考、防切换窗口、相似度分析的功能。所以可以防作弊。
下面来了解下百一测评:
百一测评 专注于考试云服务,是中国首家测评及服务(TAAS)网站和最大职业技能题库。
你可以轻松利用内置行业专业题库,或简单导入试卷创建考试,完全自助,就能全部拥特大型企业才拥有的专业测评工具。
其中,利用手机微信举办千人级校园招聘集中考试在全球独此一家,已100%成功运用百场。此外借助其专业题库和防作弊手段,在RPO、社招、培训考试中也已在100余家企业和团体使用,并且广受好评。
网站支持两种形式:移动端考试和PC在线考试,各有其优缺点,可根据实际使用场景自由选择和切换。
6. 公司能不能监视到我上网在干什么?
一般好点的公司是不会在员工电脑上装监视的,不过确实有那种软件。
1、首先你要看看电脑上有没有安装那种软件,没有的话自然就什么事没有。
2、如有有的话你要看看是哪种的,目前我知道的有实时监控,就是如果他在监视你,他能看到你正在看的内容,开了什么网,但是以前的浏览记录就看不了。 建议你去查查专门的电脑监控软件,有备无患。因为我也不是专业监控的、所以只是略懂,希望对你的问题有点帮助。
7. 该如何学习大数据知识?
本人从事大数据以及相关行业,算是一个业内人士,说说我的看法,仅供参考。
首先大数据这几年特别热门,同时也带来了很多的就业。大数据的价值也越来越明显,尤其是人工智能的发展和即将到来5G,都离不开大数据这个基础!所以选择学习大数据对未来的发展还是挺不错的。但同时也要清楚一些问题!
首先是确定学习的方向:大数据是一个大概念,必须知道他都有那些部分,自己将来就业要选择那个方向。下面就说一下大数据就业的方向和技能需求以及岗位需求!仅供参考!!
一,大数据开发
从事大数据开发工程师
岗位职责
1、利用Hadoop、Spark等技术在分布式系统上对海量历史数据进行预处理,挖掘用户信
息;
2、参与大数据基础平台的搭建和维护;
3、负责广告投放项目管理平台研发;
4、负责大数据计算处理平台项目研发。
技术要求
1、熟练掌握c++/Java开发,具备扎实的程序设计基本功和学习能力
2、熟悉 Linux,熟悉 shell/perl/python/php 等脚本语言的一种或多种。
3、熟悉传统数据库MySQL。
4、熟悉MapReduce、Storm、Spark、Spark Streaming等大数据开发工具,对源代码
有一定研究者优先;
5、熟悉linux环境,熟悉shell等脚本编程;
6、有大规模数据处理和日志处理经验的优先。
7、有较强的人际沟通、协调能力,具备与技术人员沟通数据需求的能力;
8、具备良好的逻辑分析能力和解决实际问题的能力。
二,大数据运维
从事大数据运维工程师
岗位职责
1、负责大数据平台整体软硬件的日常运维;
2、分析平台运行状态,进行性能优化;
3、负责大数据平台运行故障的分析、定位和解决;
4、负责新技术、新组件的技术探索、测试和应用;
5、支撑运维自动化系统的设计和开发。
岗位要求:
1、 熟悉hadoop生态圈主要开源技术组件及其工作原理,能阅读相关源代码,能顺利阅读英文文档;
2、熟悉软硬件设备、网络原理,有丰富的大数据平台部署、性能优化和运维经验;
3、熟悉Linux,熟悉cacti、ganglia、zabbix等运维软件,熟悉SaltStack、Ansible等自动化软件,有python、java、shell编程基础;
4、工作认真负责,有较强的学习能力、动手能力和分析解决问题的能力;
补充:
熟悉Hadoop/Hbase/Hive/Presto/Yarn/Spark/Storm/Kafka/Elasticsearch/Flume等开源项目,有运维优化经验者优先;
熟悉Linux操作系统的配置、管理及优化;
熟悉Python、Linux、shell,有ETL维护经验、电信行业大数据维护经验者优先
三,数据挖掘
从事数据挖掘工程师
岗位职责
1、对海量数据进行分析,建立数据挖掘算法,利用大数据对产品进行研究和建模,为用户提供评估和预测等功能;
2、参与/负责用户画像、推荐等系统搭建,参与核心产品推荐场景算法的研发和优化;
3、采用先进的数据挖掘和机器学习算法,为公司业务部门提供决策依据;
4、搭建数据挖掘系统和机器学习系统,实现智能平台的自动化流程。
1、具备强悍的编码能力,有扎实的数据结构和算法功底;
2、优秀的学习能力、独立分析问题和解决问题能力;
3、熟悉Linux开发环境,熟悉Python,PHP,Java等语言两种以上;
4、熟悉基本的数据分析方法、数据挖掘、机器学习算法;
5、熟悉SPSS/Modeler/R/Python等至少一种数据挖掘工具;
6、熟悉Hadoop/Spark,有Elasticsearch,Solr,Kafka,Flume等开源项目使用经验
7、有画像、广告、推荐,搜索等算法方向实际工作经验优先
四,BI(商务智能)工程师— (包括数据库开发、BI开发工程师、ETL开发、报表开发、BI咨询顾问)
岗位职责
1、独立负责业务数据收集整理,构建经营分析和报表系统;
2、通过专题分析,对业务问题进行深入分析,为业务的策略、产品优化提供数据支持;
3、 以数据驱动业务为目标,进行数仓研发工作但不局限于数仓;
4、 参与数据仓库ETL设计、开发和优化工作,保证数据准确、稳定、组织合理
岗位要求
1、掌握Oracle、MySQL、ODPS等数据库开发技能,熟练应用开发、数据库原理和常用性能优化和扩展技术;
2、掌握数据仓库建设、熟悉大数据平台操作,离线计算Hive/MR研发、实时计算spark streaming/storm;
3、熟悉ETL逻辑、OLAP设计和数据分析技术(聚类分析、回归分析、决策树等)、数据挖掘相关算法;
4、熟悉Linux系统环境开发,掌握shell、perl、python等至少一种开发语言。
6. 有较强的逻辑/概率思维能力,善于分析、归纳、描述、沟通、和解决问题。
补充(根据企业工具区别)
1、全面熟知数据仓库设计理念、设计方法,熟练掌握Informatica、Kettle、Automation等至少一种ETL工具;
2、熟练掌握SAP BO、MSTR、SmartBI、Cognos、QV等至少一种BI工具;
3、熟悉数据仓库,掌握BI相关工具,如ETL工具(SSIS, SAP DataService)、OLAP工具(SSAS)和前端展示工具(BO CR/Webi)
五,数据可视化
从事可视化工程师
岗位职责
1、负责大数据平台业务逻辑和数据可视化功能,数据可视化组件研发;
2、搭建基础的可视化分析平台,设计数据分析应用的架构,实现实时数据调用与展示;
3、数据相关性分析与根因分析;
4、支持客户需求分析和数据分析。
岗位要求
1、熟练Web前端技术(SVG/HTML5/JavaScriptdeJS等);
2、熟练D3、Echarts、Three.js、WebGL等开源数据可视化库和技术;
3、有Web服务器端编程语言(如Node/Java)开发经验优先;
4、有blender(以及blender game engine)或者unity 3d或unreal engine等开发经验优先
一些BI岗位的详细介绍
BI工程师(开发、咨询、实施)
BI开发工程师
岗位职责
1、执行在框架设计的基础上完成具体组件的概要设计、详细设计编写;
2、完成BI系统具体组件的代码编写、单元测试;
3、参与BI系统报表平台技术架构设计,数据库结构设计;
4、参与BI系统数据仓库的构架、建模和实现。
5、负责向需求方提供数据及业务分析服务,负责整体风控模型的优化,理解并掌握BI报表需求;
岗位要求
1、有数据仓库或统计分析类项目开发经验或较深的理论知识;
2、熟悉Cognos、Webfocus、ireport等数据分析报表开发工具和技术;
3、熟悉Linux/Unix服务器,并了解一些基本的操作命令;
4、至少熟悉Informix/Oracle/SQL Server等数据库中的一种,并在此基础上有过ETL程序或存储过程的开发。
5、能够熟练应用JSP/Servlet/JavaScript等WEB开发技术,熟悉Spring,Struts2和iBATIS等主流的开发框架,熟悉BIRT、JasperReports等开源报表工具;
6、熟悉Linux Shell、Perl等脚本语言,熟悉ORACLE数据库,PL/SQL编程;
7、熟悉BI系统技术框架,熟悉数据采集流程,对数据仓库有比较深入的了解;
8、熟悉行业经营分析系统(BI)架构及实现者优先。
BI咨询顾问
岗位职责
1、分析客户的数据要求;
2、负责Qlikview/Tableau BI项目的实施和报表开发;
3、负责校验数据,保障数据的准确;
4、 负责客户需求收集、分析,梳理业务流程解决方案,项目的拓展支撑;
5、撰写需求规格书及各类相关文档;
6、良好的团队合作、协调、问题处理能力;
岗位要求
1、对BI有系统的认知;
2、熟练使用Qlikview,Tableau等前端工具;
3、熟悉MS SQL Server,熟练运用SQL语言;
4、前端报表偏业务方向需熟悉主流报表工具或新兴前端报表工具Qlikview、Tableau等优先考虑;
6、后台数据处理需熟悉掌握至少一种后台ETL开发工具,例:Informatica powercenter、Datastage、OWB、微软DTS、Kettle等;
7、后台数据建模需熟练掌握至少一种数据挖掘算法和建模方法,了解建模;
8、良好的英文能力,能快速阅读和撰写英文技术文档者优先。
BI实施工程师
岗位职责
1、负责BI项目的需求调研与分析工作;
2、负责BI项目的方案设计、实施或项目管理工作;
3、参与公司BI产品和项目的实施开发工作。
岗位要求
1、良好的数据库基础,精通SQL,深入掌握Oracle或其他数据库,能够进行数据库调优;
3、熟悉ORACLE、MYSQL、SQLSERVER等主流数据库的安装及配置、熟悉SQL语句编写及ETL、BI实施工作;
3、熟悉LINUX操作系统安装及常用命令;
4、熟悉BI基础理论知识,使用过BI相关产品;
5、参与BI相关项目的实施工作;
6、熟悉TOMCAT、JDK等安装及参数配置;
7、具备较强的语言表达能力,能与客户顺畅沟通或产品介绍;
8、具备较强的学习与动手能力,能够适应全国范围内出差;
9、熟悉hadoop大数据及自动化运维工具经验者的待遇从优。
ETL工程师
岗位要求:
具备一般的JAVA应用开发能力;
熟悉Oracle下的分区,表空间, SQL性能调优等操作;
熟悉常用的ETL工具,如:kettle, informatica等;
熟悉常用的报表工具,如:Cognos等。
岗位职责:
负责行业生产交易系统数据仓库开发,存储过程编写,数据模型研究,大数据研究
六,数据分析工程师
岗位职责:
1、进行业务和企业经营行为分析,梳理业务规律和业务需求;
2、将业务需求转化为数据需求,发现数据应用场景,梳理指标体系;
3、使用合适的数据分析工具进行数据分析和模型设计;
4、提出基于数据的结果和分析建议,根据分析结果进行行业研究、评估和预测;
5、编写数据分析报告;
6、完成领导交办的其他工作。
岗位要求
1、本科以上学历,计算机、数学、统计学等相关专业;
2、深刻理解大数据分析原理及相关应用;
3、熟练掌握主流数据库技术;
4、精通数据分析、挖掘工具与方法,如SAS、R、Python、EXCEL等;
5、敏锐的数据观察和分析能力,及时发现和分析其中隐含的变化和问题并给出建议;
6、良好的沟通能力和团队精神,较强的学习能力,能承担一定的工作压力;
还有就是要怎么学习,要参加培训?还是自学?,培训花费大但是有学习环境和氛围并且有人指导可以全身心的投入学习中。要是自学在自己没有基础的情况下是容易走弯路的而且花费时间会很长!
最后就是学历问题,大专之上学习较好,找工作还算能行,不过大专找工作也有点吃力但是也能找到!要是你大学的专业是计算机或者数学统计学相关专业可能出来很有优势,是加分项!
希望能够帮到你,欢迎关注,讨论